שי חינם מ-Elixir
מעניין אתכם לדעת איך לתכנן מחקר שוק ולהצליח?
עם 13 הטיפים שלנו תוכלו לתכנן מחקר שוק בלי לפספס
 לקריאה הקש כאן


Elixir- מחקר יעוץ והדרכה
בהנהלת ד"ר דורית בן-ברוך
פרנסיסקו דה גויה 7, ק. אתא
ת.ד. 470, קרית חיים, 26101
טל: 04-8706328
פקס: 04-8706327
  dorit@elixir.co.il               
 
 עקבו אחרינו
                                 
 
 
דף הבית >> מאמרים ופרסומים >> מאמרים >> "האומדנים הטובים ביותר: מדריך לגודל הדגימה וטעות הדגימה המרבית"
 
בארה"ב מתגוררים 209 מיליון אנשים, המהווים את כלל האוכלוסייה הבוגרת בעלת רקע ומוצא שונה. אם כך, כיצד מסוגל הסקר של 800 או 1000 איש בלבד לשקף את עמדותיה של מדינה שלמה? כיצד אלף קולות מדברים בשם כולנו?
חוקרי דעת קהל מדמים את עבודתם לבישול מרק בסיר גדול – שבכדי לטעום אותו אין צורך לאכול את כל המרק בסיר, ואף לא את כל המרק בקערה. צריך רק לקחת לגימה קטנה אחת. דבר זה נכון ביחס לדעות הציבור. אין צורך לשאול כל אדם בארה"ב ע"מ לגלות מה חושבים כלל האנשים במדינה, צריך לשאול רק מס' אנשים קטן בכדי לקבל "טעימה" מעמדות הציבור.
עובדה זו מקבלת ביטוי באמצעות טעות הדגימה המרבית. כאשר חוקרי דעת קהל מדווחים על טעות הדגימה בסקריהם (אשר בד"כ באה לידי ביטוי באמצעות ± 3%), הם מציינים את מידת ביטחונם במידע אשר אספו. ככל שטעות הדגימה קטנה יותר, כך, נק' המבט של המרואיינים תואמות את אלה של כלל האוכלוסייה.
יש לזכור כי לכל טעות דגימה יש "רמת ביטחון" – בד"כ של 95%. משמעות הדבר היא כי אם שאלה מהסקר נשאלה 100 פעמים, 95 פעמים התשובות יהיו בתוך 3% מהתשובה האמיתית. כמובן, ב-5 הפעמים הנותרות התשובות עלולות להיות לא מקובלות/ לא קונבנציונליות. 
  
לדוגמא, אם 50% מתוך מדגם של 1000 אמריקאים שנדגמו באקראי דיווחו כי הם תומכים בחוקי איכות הסביבה, ב-95 מתוך 100, 50% מתוך כלל אוכלוסיית ארה"ב היו נותנים את אותה התשובה לו נשאלו, ±3% (כלומר הפרופורציה האמיתי יכולה להיות 47% או 53%).
ככל המדגם גדל, טעות הדגימה קטנה, אך אם עברנו נק' מסוימת – למשל גודל המדגם של 800 או 1000 – השיפור הינו קטן. תוצאות הסקר בקרב 300 איש יהיו נכונות בתוך 6% סטייה (כלפי מעלה או כלפי מטה), כאשר הסקר בקרב 1000 איש יהיה נכון בתוך 3%. כלומר, טעות הדגימה קטנה. יחד עם זאת, בנקודה הזו ההבדלים הדרמטיים מסתיימים – כאשר גודל המדגם עולה ל-1000 איש, טעות הדגימה יורדת רק במעט ל-2% (לפירוט ערכי טעויות הדגימה עפ"י גודל המדגם ראה לוח מס' 1).

 

 

לוח מס' 1: ערכי טעויות הדגימה המוערכים עפ"י גודל המדגם (רמת ביטחון 95%)
 
גודל המדגם
טעות הדגימה
2000
2
1500
3
1000
3
900
3
800
3
700
4
600
4
500
4
400
5
300
6
200
7
100
10
50
14
הערה: הטבלה משקפת את הנורמות המקובלות בקרב החוקרים לדווח טעויות דגימה אשר מבוססות על חלוקה של 50%, כאשר הטעות היא מרבית.
למרות זאת, ישנם מחקרים אשר מתבססים על דגימה גדולה יותר מאשר 1000 איש. למה לשאול 2000 או 3000 נחקרים, כאשר 800 מהם יספיקו? זה נשמע מרשים יותר, אך זה לא שווה את העלויות של הראיונות הנוספים הללו. בד"כ כאשר המחקר מתבסס על מדגם גדול, אזי ניתן לבודד קבוצות מסוימות, כגון הורים או אנשים מבוגרים, ולהשוות ביניהן או בין כל אחת מהן לכלל המדגם. אם מעוניינים להשוות קבוצת גמלאים לכלל המדגם, למשל מדגם של 1000 עלול לכלול בתוכו רק 100 או 200 גמלאים בסה"כ, מה שלא יספיק לקבל ממצאים מוצקים על עמדות קבוצה זו. מדגם של 2000, לעומת זאת, ככל הנראה יכלול קבוצה גדולה יותר של הגמלאים, מה שיספק תמונה מדויקת יותר של עמדות קבוצה זו.
לעיתים, הגדלת גודל המדגם אינה מספיקה כאשר קיים קושי להשיג מרואיינים/ נחקרים המשתייכים לתת הקבוצה שאותה מעוניינים לחקור או שזו קבוצה נדירה באוכלוסייה. כך למשל, גברים שחורים צעירים מהווים אחוז נמוך מאוד מכלל אוכלוסיית ארה"ב. במדגם אקראי סטנדרטי, אנו נדרשים לראיין כמות גדולה של אנשים בכדי לדגום תת קבוצה גדולה מספיק של גברים שחורים וצעירים ובכדי להסיק להסיק מסקנות מכלילות לגבי קבוצה זו. במקרה כזה, עלינו לבצע דגימת יתר ע"מ לקבל מס' נחקרים משמעותי של חברי הקבוצה המסוימת בה מעוניין החוקר, ולהשוות את הממצאים לכלל המדגם.

כמובן, הן במדגמים כלליים והן בדגימת יתר הגדרת "מי הם הנשאלים" חשובה באותה מידה כמו מהו גודל המדגם. מכוני מחקר בעלי מוניטין מוודאים כי דגימתם היא אקראית ומייצגת את הנחקרים שלהם, לא משנה אם אלה גמלאים, גברים שחורים וצעירים או כלל  האוכלוסייה. 

 

 

שלח אלינו דואר


+ הוסף תגובה חדשה
תגובות:
Loading בטעינה...

Go Back  Print  Send Page
חזור למעלה                       הוספה למועדפים                       מפת האתר
לייבסיטי - בניית אתרים